Caso de uso · PCM · Diagnóstico de Causa Raiz
O diagnóstico por IA recebe até três fotos da avaria, mais o histórico das últimas ordens de serviço do ativo — e devolve causa provável, ações corretivas e faixa de custo, sempre marcado como sugestão, nunca como veredito.
O técnico da Torres & Guindastes registra uma avaria no sistema hidráulico de um guindaste: vazamento visível na base da lança, com duas fotos anexadas. Antes de abrir uma corretiva às cegas, o supervisor consulta a Central de IA pra entender o que pode estar por trás.
Contexto de texto (dados do ativo, severidade, causa reportada, histórico) mais até 3 fotos da avaria, enviadas para análise com visão computacional.
| Dado enviado | Valor |
|---|---|
| Ativo | Liebherr LTM 1090 (GRD-014) |
| Severidade reportada | Alta |
| Descrição do técnico | "Vazamento na base da lança, óleo escorrendo, pressão baixa no manômetro" |
| Histórico considerado | Últimas 3 O.S. do ativo |
| Fotos anexadas | 2 fotos (base da lança, manômetro) |
Não é um parágrafo solto — a resposta segue um formato fixo, pra virar dado utilizável na O.S., não só leitura.
Todo diagnóstico de IA no sistema carrega o mesmo aviso — porque um profissional de manutenção precisa saber exatamente o peso que aquela sugestão deve ter.
| Garantia técnica | Como funciona |
|---|---|
| Números nunca são inventados | Todo dado quantitativo (contagem, data, histórico) é calculado em PHP antes de chegar na IA — o modelo só interpreta o que já está calculado |
| Sugestão, não veredito | O diagnóstico fica marcado como análise assistida — a decisão final e o laudo técnico continuam sendo do responsável humano |
| Auditável | Toda análise fica arquivada na Central de IA, com o contexto exato que foi enviado, pronta pra impressão |